Introducción
El mantenimiento correctivo es costoso y causa interrupciones inesperadas. Con tecnología IoT, las plantas industriales pueden detectar tendencias anormales y prevenir paradas mediante alertas inteligentes basadas en datos en tiempo real.
1. Sensores de vibración y temperatura
Los motores y bombas son los primeros en mostrar señales de desgaste. Sensores IoT miden vibración y temperatura de manera continua, anticipando fallas en rodamientos o desalineaciones antes de que se produzca una avería.
2. Análisis de patrones históricos
La comparación entre los valores actuales y el comportamiento histórico de cada equipo permite detectar desviaciones mínimas. QBIT genera alertas cuando los valores se apartan de la tendencia esperada, reduciendo el tiempo de inactividad.
3. Reportes automáticos y alarmas proactivas
Las alertas configurables por temperatura, vibración o corriente se notifican automáticamente por correo o WhatsApp. Los reportes automáticos ayudan a priorizar tareas de mantenimiento y planificar mejor los recursos técnicos.
Solución QBIT
QBIT Industrial centraliza todos los datos de tus sensores y genera acciones predictivas automáticas. Descubrí cómo implementar mantenimiento predictivo con QBIT.
