Introdução
A manutenção corretiva é cara e causa interrupções inesperadas. Com tecnologia IoT, as plantas industriais podem detectar tendências anormais e prevenir paradas por meio de alertas inteligentes baseados em dados em tempo real.
1. Sensores de vibração e temperatura
Motores e bombas são os primeiros a mostrar sinais de desgaste. Sensores IoT medem vibração e temperatura de forma contínua, antecipando falhas em rolamentos ou desalinhamentos antes que ocorram quebras.
2. Análise de padrões históricos
A comparação entre os valores atuais e o comportamento histórico de cada equipamento permite detectar desvios mínimos. O QBIT gera alertas quando os valores se afastam da tendência esperada, reduzindo o tempo de inatividade.
3. Relatórios automáticos e alarmes proativos
Alertas configuráveis por temperatura, vibração ou corrente são notificados automaticamente por e-mail ou WhatsApp. Os relatórios automáticos ajudam a priorizar tarefas de manutenção e planejar melhor os recursos técnicos.
Solução QBIT
O QBIT Industrial centraliza todos os dados dos seus sensores e gera ações preditivas automáticas. Descubra como implementar manutenção preditiva com o QBIT.
